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导入导出命令介绍

涉及的命令有export、import、save、load

save

• 命令
  docker save [options] images [images...]

• 示例
  docker save -o nginx.tar nginx:latest
  或
  docker save > nginx.tar nginx:latest
  其中-o和>表示输出到文件，nginx.tar为目标文件，nginx:latest是源镜像名（name:tag）

load

• 命令
  docker load [options]

• 示例
  docker load -i nginx.tar
  或
  docker load < nginx.tar
  其中-i和<表示从文件输入。会成功导入镜像及相关元数据，包括tag信息

export

• 命令
  docker export [options] container
  
• 示例
  docker export -o nginx-test.tar nginx-test
  其中-o表示输出到文件，nginx-test.tar为目标文件，nginx-test是源容器名（name）

import

• 命令
  docker import [options] file|URL|- [REPOSITORY[:TAG]]
  
• 示例
  docker import nginx-test.tar nginx:imp
  或
  cat nginx-test.tar | docker import - nginx:imp

区别

• export命令导出的tar文件略小于save命令导出的
  
• export命令是从容器（container）中导出tar文件，而save命令则是从镜像（images）中导出
• 基于第二点，export导出的文件再import回去时，无法保留镜像所有历史（即每一层layer信息，不熟悉的可以去看Dockerfile），不能进行回滚操作；而save是依据镜像来的，所以导入时可以完整保留下每一层layer信息。如下图所示，nginx:latest是save导出load导入的，nginx:imp是export导出import导入的。
  

建议

可以依据具体使用场景来选择命令

• 若是只想备份images，使用save、load即可
• 若是在启动容器后，容器内容有变化，需要备份，则使用export、import

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 \
 -p 9300:9300 \
 -e "discovery.type=single-node" \
 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
  -v /home/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
 -v /home/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
 -v /home/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
 -d elasticsearch:7.7.0

--name elasticsearch：将容器命名为 elasticsearch
-p 9200:9200：将容器的9200端口映射到宿主机9200端口
-p 9300:9300：将容器的9300端口映射到宿主机9300端口，目的是集群互相通信
-e "discovery.type=single-node"：单例模式
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m"：配置内存大小
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml：将配置文件挂载到宿主机
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data：将数据文件夹挂载到宿主机
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：将插件目录挂载到宿主机(需重启)
-d elasticsearch:7.7.0：后台运行容器，并返回容器ID

2.2、安装ik分词器

进入已经启动成功的elasticsearch容器。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip

要将一个Docker容器打包成一个镜像，你需要使用docker commit命令。这个命令会基于容器的当前状态创建一个新的镜像。

以下是使用docker commit命令的基本步骤：

1. 确定要打包的容器ID或名称。可以使用docker ps命令查看正在运行的容器。
2. 使用docker commit命令创建镜像，指定镜像的名称和标签。

例如，如果你有一个名为my_container的容器，想要将它打包为名为my_image的镜像，并且标签为v1.0，你可以运行以下命令：

bashdocker commit my_container my_image:v1.0

完成这个命令后，my_container容器的当前状态就会被保存为一个名为my_image，标签为v1.0的新镜像。

注意，这种方式创建的镜像只包含了容器运行时的状态，不包含构建时的历史和上下文信息。如果你想要创建一个可重复构建的Docker镜像，你应该使用Dockerfile来构建

1. 登录阿里云Docker Registry

$ docker login --username=tb55571********@aliyun.com registry.cn-beijing.aliyuncs.com

用于登录的用户名为阿里云账号全名，密码为开通服务时设置的密码。

您可以在访问凭证页面修改凭证密码。

2. 从Registry中拉取镜像

$ docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/houlijiang/es-ik:[镜像版本号]

3. 将镜像推送到Registry

$ docker login --username=tb55571********@aliyun.com registry.cn-beijing.aliyuncs.com
$ docker tag [ImageId] registry.cn-beijing.aliyuncs.com/houlijiang/es-ik:[镜像版本号]
$ docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/houlijiang/es-ik:[镜像版本号]

请根据实际镜像信息替换示例中的[ImageId]和[镜像版本号]参数。

4. 选择合适的镜像仓库地址

从ECS推送镜像时，可以选择使用镜像仓库内网地址。推送速度将得到提升并且将不会损耗您的公网流量。

如果您使用的机器位于VPC网络，请使用 registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com 作为Registry的域名登录。

5. 示例

使用”docker tag”命令重命名镜像，并将它通过专有网络地址推送至Registry。

$ docker images
REPOSITORY                                                         TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
registry.aliyuncs.com/acs/agent                                    0.7-dfb6816         37bb9c63c8b2        7 days ago          37.89 MB
$ docker tag 37bb9c63c8b2 registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/acs/agent:0.7-dfb6816

使用 “docker push” 命令将该镜像推送至远程。

$ docker push registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/acs/agent:0.7-dfb6816